主要观点：在快速发展的数字世界中，用户对设备的即时响应和智能技术有需求，推动了更快、更安全、更高效的计算技术发展，WebAssembly（Wasm）和边缘人工智能（Edge AI）成为强大解决方案。
关键信息：

• Wasm 是在现代网络浏览器中以接近主机机器速度运行代码的二进制代码指令格式，可在浏览器外运行，建立为通用运行时。
• Edge AI 是将 AI 模型部署在边缘设备上进行实时分析和决策，在减少延迟、提高隐私和安全方面重要。
• Wasm 和 Edge AI 结合能提供轻量、快速、平台独立的运行时，提供强大安全解决方案，增强用户隐私。
  重要细节：
• Wasm 初始用于构建高性能网络应用，借助 WASI 可访问系统级功能。
• Edge AI 应用于自动驾驶、监控系统、智能制造等，本地处理数据提高性能和隐私。
• 在制造业，AI 驱动的智能传感器用 Wasm 处理数据预测维护需求； healthcare 行业，穿戴式健康监测器通过 Wasm 提供即时反馈保护隐私； smart cities 中，边缘设备处理数据利用 AI 模型； retail 领域，智能结账亭等利用边缘 AI 和 Wasm。
• 结合的关键好处包括减少延迟、提高便携性、改善安全隐私、提升效率等，代表了边缘计算的突破，使智能系统在不同平台快速安全响应。