主要观点：Atlassian 近期将 400 万 Jira 数据库迁移至 Amazon Aurora，以降低成本并提升 Jira Cloud 平台的可靠性，因涉及文件数量大及托管服务限制，开发了自定义工具来协调迁移过程，文中描述了技术挑战及成果。
关键信息：

• Atlassian 架构中每个租户对应一个数据库，共 400 多万个 PostgreSQL 数据库。
• 2023 年底决定将整个舰队重平台至 Amazon Aurora，目标是利用其更好的 SLA、自动扩展读取实例提升弹性及实现成本优化。
• 项目预计数月，利用 AWS Step Functions 协调，靠功能标记覆盖应用服务器上的租户数据库端点，单个数据库对应磁盘约 5000 个文件，因文件数量大导致 Aurora 出现新副本实例超时等问题，采用“引流”方式协调迁移，控制实例上的租户和跨集群移动的数据库数量。
• 迁移高峰时每天最多迁移 90000 个 Jira 数据库，平均 38000 个，整个项目涉及 2403 个 RDS 数据库实例，迁移 260 万个数据库，从源实例引流 180 万个数据库，估计 Jira 中使用的数据库文件总数超过 274 亿，但未披露成本节约的其他指标和细节。
  重要细节：
• Pat Rubis 解释了每个租户一个数据库架构的原因，可最大化隔离、可扩展性和操作控制。
• 转换 Amazon RDS for PostgreSQL 实例到 Aurora 通常简单，但每个实例的大量数据库需同时切换，且存在 startup timeout 阈值未在 Amazon Aurora 配额和约束页面记录的问题。Cassian Cox 称这是一项重大基础设施工作，带来了可扩展性、可靠性和成本效率的提升。