持续质量工程:CI/CD、混沌测试和 AI 驱动的测试编排的融合

主要观点:软件开发需要进行根本性改进,将 CI/CD 管道混沌测试与 AI 驱动的编排策略结合可应对不确定情况;将抗脆弱性特征融入软件交付系统蓝图可取得卓越成果,软件开发者需用现代工程方法避免重大财务损失;连续质量工程(CQE)从始至终整合质量措施,实现从“左移”到跨职能团队协作的转变;CI/CD 是连续质量工程的支柱,可实现快速测试和自动化;混沌工程通过可控失败主动发现系统缺陷;AI 驱动的测试编排可优化自动化测试管理;这些技术结合可打造抗脆弱系统,Netflix 是成功案例,DevOps 与连续质量工程相结合可开发高性能、健壮、有弹性的软件。
关键信息:2022 年软件故障导致美国公司损失 2.41 万亿美元;CQE 与传统 QA 不同,注重预防和整个 SDLC 过程;CI/CD 包括持续集成和持续交付及多种测试类型;混沌工程通过注入故障评估 resilience;AI 驱动的测试编排可提升测试效率和团队协作;Netflix 利用混沌工程等技术提供可靠服务。
重要细节:CQE 评估需考虑缺陷密度等指标,效率跟踪指标源于精益和看板方法;CI/CD 管道执行多种测试;混沌工程关键概念及原则;AI 利用历史数据进行风险分析等;Netflix 的 Chaos Monkey 及相关技术应用等。

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