用于构建面向未来的数据系统的 AWS 操作指南

主要观点:数据基础设施不仅关乎存储或速度,更关乎信任、可扩展性以及以业务速度提供可操作的洞察。无论现代化遗留系统还是从零开始,此系列都能提供构建强大、面向未来数据基础设施的清晰性和信心。
关键信息:传统数据基础设施为后台功能,如今环境已变,需满足 AI 驱动分析、分散团队、实时用例和监管要求等需求,应设计时考虑可扩展性、安全性和灵活性。AWS 原生现代数据基础设施的六大支柱包括数据摄入(如 Kinesis 等服务)、数据存储(如 S3 等服务)、数据处理(如 Glue 等服务)、治理与安全(如 Lake Formation 等服务)、数据交付与消费(如 Athena 等服务)、可观测性与编排(如 CloudWatch 等服务),各支柱都有相应的服务、用例和设计考虑因素,现代化数据基础设施建设需注重基础架构,以应对新挑战。
重要细节:列举了各服务的具体功能和特点,如 Kinesis 用于实时数据流式处理,DMS 用于数据库迁移等;设计考虑方面,如数据摄入要识别数据源和设计模式验证等,数据存储要根据访问频率分段等;各支柱的设计考虑因素也很详细,如治理与安全要遵循最小权限原则等。最后提到现代化数据基础设施建设的目标是构建可靠、安全、灵活的系统以应对新挑战,参考了 AWS Well-Architected。

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