主要观点：数据基础设施不仅关乎存储或速度，更关乎信任、可扩展性以及以业务速度提供可操作的洞察。无论现代化遗留系统还是从零开始，此系列都能提供构建强大、面向未来数据基础设施的清晰性和信心。
关键信息：传统数据基础设施为后台功能，如今环境已变，需满足 AI 驱动分析、分散团队、实时用例和监管要求等需求，应设计时考虑可扩展性、安全性和灵活性。AWS 原生现代数据基础设施的六大支柱包括数据摄入（如 Kinesis 等服务）、数据存储（如 S3 等服务）、数据处理（如 Glue 等服务）、治理与安全（如 Lake Formation 等服务）、数据交付与消费（如 Athena 等服务）、可观测性与编排（如 CloudWatch 等服务），各支柱都有相应的服务、用例和设计考虑因素，现代化数据基础设施建设需注重基础架构，以应对新挑战。
重要细节：列举了各服务的具体功能和特点，如 Kinesis 用于实时数据流式处理，DMS 用于数据库迁移等；设计考虑方面，如数据摄入要识别数据源和设计模式验证等，数据存储要根据访问频率分段等；各支柱的设计考虑因素也很详细，如治理与安全要遵循最小权限原则等。最后提到现代化数据基础设施建设的目标是构建可靠、安全、灵活的系统以应对新挑战，参考了 AWS Well-Architected。