主要观点：

• 在大规模房地产平台中，处理和服务来自不同 MLS 提供商的数百万条记录具有速度、弹性和成本效率等挑战，不同 MLS 有各自特点，如数据模型、元数据、更新周期和模式不同等。
• 行业标准 RETS 和 RESO 旨在解决数据不一致问题，但仍未完全被采用，处理原始 MLS 数据仍需强规范化层等。
• 在房地产列表系统设计中，RETS 和 RESO 各有优缺点，RETS 较老且实现多样，RESO 基于 JSON 和 RESTful 更方便，但部分 MLS 仍在使用 RETS。
• RETS 是基于 HTTP 的 XML 协议，用于标准化 MLS 数据传输，有登录、搜索等基本功能，但存在不一致等问题。
• RESO Web API 基于开放网络标准，使用 OData 等，更具互操作性、可扩展性和开发者友好性，如支持 OAuth 2.0 认证、高效增量同步等。

关键信息：

• 大规模房地产平台处理 MLS 数据的挑战及各 MLS 特点。
• RETS 和 RESO 的发展历程、特点及存在问题。
• RETS 的基本功能组件及工作原理。
• RESO Web API 的核心特点及相关组件。

重要细节：

• 以温哥华房地产创业公司为例，设计在 Go 语言中运行的系统以应对高并发等压力。
• RETS 存在 XML 负载重、缺乏标准认证机制等问题，RESO 利用现代 Web 惯例更友好。
• 在实际工作中，需为不同 MLS 提供商构建自定义解析器等组件。
• RETS 和 RESO 在 Go 语言开发中的不同体验及应对方式。
• RESO 数据字典可提高代码的可移植性。
• 开发房地产系统需考虑如何接受、规范化和适应 MLS 数据的不一致性。