主要观点：Snowflake 的 Dynamic Tables 是一种构建自动化、增量且具有依赖感知的数据转换的声明式方式，可现代化数据管道，提供实时洞察且运营开销小。
关键信息：

• 动态表是自动更新的物化表，只需定义 SQL 转换查询和目标新鲜度，Snowflake 自动处理繁重工作，如跟踪上游变化和自动更新表。
• 动态表的关键优势包括简化 ELT 管道、增量处理、保证新鲜度、计算效率高、智能依赖跟踪和管道弹性等。
• 与视图和物化视图相比，动态表在存储、新鲜度、增量更新、依赖感知、计算使用等方面有不同特点。
• 介绍了 Medallion 架构的三层（青铜、白银、黄金）用于 ELT，动态表可直接在摄入管道上运行，实现实时或近实时数据转换。
• 分别介绍了在青铜层通过 Snowpipe、Fivetran 和 Kafka Connect 与动态表结合的使用案例、工作原理和最佳实践。
• 动态表在白银层进行数据清洗和验证，在黄金层计算聚合业务级洞察。
• 可通过查询 SNOWFLAKE.INFORMATION_SCHEMA.DYNAMIC_TABLE_REFRESH 监控动态表健康。
  重要细节：
• 示例代码展示了创建不同动态表的 SQL 语句，如创建 cleaned_orders、cleaned_customers 和 customer_order_summary 表。
• 强调根据用例设置 TARGET_LAG 值，避免过度深层转换链，使用清晰命名约定和监控刷新状态等最佳实践。