主要观点：本文介绍了如何将传统工作负载从经典计算迁移到无服务器计算以实现高效集群管理、成本效益、更好的可扩展性和优化性能，包括概述、迁移原因、迁移流程（如设置无服务器计算、迁移作业、调度作业和监控性能、保障数据访问安全、优化和扩展等步骤）、关键考虑和限制（如冷启动时间、外部库、作业隔离、网络约束等）、迁移后注意事项（如成本监控、审计日志、安全强化等），结论强调迁移到无服务器计算能显著提升成本效率等，应逐步、策略性地进行迁移。

关键信息：

• 无服务器计算相比经典计算在集群管理、成本控制等方面更优。
• 迁移前需评估现有工作负载资产，包括作业类型、数据源等。
• 迁移流程包括在 Databricks 中设置无服务器计算、迁移作业、调度和监控等步骤。
• 关键考虑和限制事项需注意。
• 迁移后要进行成本监控等工作。

重要细节：

• 无服务器计算由 Databricks 完全管理，无空闲计算费用，可自动根据工作负载需求扩展，提供安全隔离的计算环境等。
• 迁移作业时要注意环境兼容性，如库的使用等。
• 可通过 Databricks Workflows 进行作业调度和重试逻辑设置，利用 Job Metrics UI 比较性能。
• 保障数据安全可通过启用 Unity Catalog、使用凭证传递等方式。
• 优化可利用 Delta Lake 等。
• 迁移应逐步进行，先从非关键工作负载开始。