主要观点：谷歌 Gemini AI 助理背后的技术核心研究论文列出 3295 位作者，其中前 43 个名字有隐藏信息“GEMINI MODELS CAN THINK AND GET BACK TO YOU IN A FLASH”；3295 位作者规模巨大，虽非学术作者记录之最，但反映现代 AI 发展的协作规模；谷歌 DeepMind 开发 Gemini 需多学科协作，作者数量在短时间内大幅增加；对比竞争对手 OpenAI，谷歌采用较包容的作者标准；大量作者可能会模糊学术贡献的区分，增加引用计数风险。
关键信息：

• 谷歌 Gemini 2.5 相关论文列出 3295 位作者，2021 年有 15025 位作者的论文为学术作者记录之最，2015 年 CERN 论文有 5154 位作者。
• Gemini 开发涉及多学科，包括机器学习、软件工程、硬件等人员。
• 谷歌 2023 年初始 Gemini 论文有 1350 位作者，两年内增长 144%。
• OpenAI 相关论文作者数量分别为 260 和 417 位。
• 大量作者可能模糊核心贡献者与边缘参与者的区分，增加引用计数风险。
  重要细节：
• 关于隐藏信息的揭示：“There’s a secret code if you observe the authors’ first initials in the order of authorship”。
• CERN 论文为精确估计希格斯玻色子质量而合作，实验需数千人参与。
• 不同公司管理决策影响作者名单，谷歌采用较包容标准。
• 有科学博主认为大型物理合作论文作者数量不合理。
• 若按现有趋势，到 2040 年谷歌 AI 论文作者可能超 265 万。