主要观点：

• Apache Storm 是开源、分布式、可靠且容错的系统，有多种应用场景如实时分析等，其处理流数据时包含 Spout 和 Bolt 等组件。
• Storm Kafka 集成能使开发者更易处理流数据，Kafka 和 Storm 相互补充，强大合作可实现实时流分析。
• KafkaSpout 是从 Kafka 集群读取数据的常规 Spout 实现，需特定参数连接 Kafka 集群，使用 ZooKeeper 存储消息偏移等状态，还可设置相关属性。

关键信息：

• Storm 组件：Spout 是流的源，Bolt 处理输入流并可能发出新流。
• KafkaSpout 参数：列表的 Kafka 代理、每个主机的分区数、读取的主题、ZooKeeper 中的根路径、存储消费者偏移的 ID 等。
• 存储偏移：偏移默认存储在 Storm 使用的 ZooKeeper 集群中，可通过配置覆盖，可强制 Spout 回退到以前的偏移等。
• 运行要求：运行 Kafka 与 Storm 需设置并运行两者集群。

重要细节：

• 给出了 KafkaSpout 的代码示例，包括初始化配置和相关参数设置。
• 说明了 KafkaSpout 利用 ZooKeeper 存储消息偏移等状态，以及可设置获取消息的属性。