主要观点:数据库对大多数应用环境至关重要,选择数据库是开发前的重要决策,性能测试可帮助做出该决策,文中重点介绍用 Apache JMeter 测试开源 MongoDB 数据库。
关键信息:
- 介绍了 JMeter 的 JDBC Request Sampler 用于测试关系型数据库,以及 MongoDB Sampler 用于测试非关系型数据库,但后者执行查询时会锁定数据库访问。
- 讲解了 MongoDB 是开源、非关系型、文档型数据库,存储数据为 JSON 样文档,文档存于集合中,集合存于数据库。
- 提到 MongoDB Java Driver 可通过 Java 代码控制 MongoDB 实例,需下载最新版本并放入 JMeter 的 lib/ext 文件夹,避免使用 JMeter 自带的旧版本导致兼容性问题。
- 详细说明了通过 JMeter JSR223 Sampler 连接 MongoDB 数据库的多种方式,包括使用不同参数创建 MongoClient。
- 展示了用 JSR223 Sampler 在 JMeter 中创建文档并插入数据库、查询文档、更新文档、删除文档的代码及方法。
- 给出了创建 JMeter 测试计划的步骤,包括添加 Thread Group、多个 JSR223 Sampler 进行不同数据库操作、添加 View Results Tree Listener 查看结果。还提到可增加线程数等提升性能测试效果,以及可使用 Java Request Sampler 等。
- 最后介绍将 JMeter 脚本上传到 BlazeMeter 进行云测试,可利用其 SaaS 界面进行扩展、协作和获取高级报告。
重要细节: - 各代码段详细展示了在 JMeter 中对 MongoDB 进行各种操作的具体实现方式,如连接数据库的不同参数设置、创建文档的字段赋值、各种查询和更新操作的代码等。
- 强调测试环境规划和测试数据准备的重要性,以及在实际性能测试中应使用类似实际项目环境的部署配置和测试数据。
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