主要观点:可视化数据有助于更深入理解和加快数据分析,市场上有成熟付费产品,开源产品 Apache Superset 很不错,其特点包括丰富的数据可视化、易用界面等,可通过pip
安装或基于 Docker 搭建,代码修改后可多种模式运行,探索 Superset 有特定命令,在完全分布式模式下可利用 Docker 图像搭建,包括负载均衡、多个服务器和工作容器等。
关键信息:
- 可视化数据的作用及市场产品情况。
- Apache Superset 的特点及安装方式(
pip
或 Docker)。 - 代码修改内容(不同版本图像构建、配置编辑等)。
- 探索 Superset 的命令及步骤。
- 完全分布式模式下的搭建方式(负载均衡、多种容器等)。
重要细节: - Apache Superset是开源产品。
- 可通过
docker pull abhioncbr/docker-superset:<tag>
拉取 Docker 图像。 - 需获取
docker-compose.yml
和superset-config.py
并遵循特定目录结构。 - 启动容器的
docker-compose
命令及不同模式参数。 - 分布式模式下各容器的作用及启动命令(负载均衡、服务器、工作等容器)。
- 需使用集中式 Redis 容器和 Superset 元数据数据库。
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