生产环境中的 Apache Superset

主要观点:可视化数据有助于更深入理解和加快数据分析,市场上有成熟付费产品,开源产品 Apache Superset 很不错,其特点包括丰富的数据可视化、易用界面等,可通过pip安装或基于 Docker 搭建,代码修改后可多种模式运行,探索 Superset 有特定命令,在完全分布式模式下可利用 Docker 图像搭建,包括负载均衡、多个服务器和工作容器等。
关键信息:

  • 可视化数据的作用及市场产品情况。
  • Apache Superset 的特点及安装方式(pip或 Docker)。
  • 代码修改内容(不同版本图像构建、配置编辑等)。
  • 探索 Superset 的命令及步骤。
  • 完全分布式模式下的搭建方式(负载均衡、多种容器等)。
    重要细节:
  • Apache Superset是开源产品。
  • 可通过docker pull abhioncbr/docker-superset:<tag>拉取 Docker 图像。
  • 需获取docker-compose.ymlsuperset-config.py并遵循特定目录结构。
  • 启动容器的docker-compose命令及不同模式参数。
  • 分布式模式下各容器的作用及启动命令(负载均衡、服务器、工作等容器)。
  • 需使用集中式 Redis 容器和 Superset 元数据数据库。
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