• 借助容器生态系统的进步（如 Kubernetes 有状态集、PVC 等），在容器中运行 PostgreSQL 变得容易，但在生产环境中仍需深思熟虑和规划。
• 在 Kubernetes 生产环境中运行 PostgreSQL 需考虑的事项：自动部署新实例、故障转移、调整卷大小、快照备份、测试升级、跨环境部署等。
• 运行 HA PostgreSQL 的基本步骤：选择多云容器编排平台（如 Kubernetes）、安装多云容器存储解决方案（如 Portworx）、简单高效的 HA 配置可运行单个 PostgreSQL 实例并设置 px 复制为"repl:"3""、扩展时使用 PostgreSQL 复制发送只读请求到从节点同时保持 px 复制为"repl:"3"或"2""以实现更快故障转移和更少实例总数、可设置"io_priority:"high""以在快速存储介质上调度实例并使用日志设备提高性能。
• PostgreSQL 可在单节点或集群配置中运行，首选复制技术是使用预写日志（WAL），单节点加 Portworx 复制卷可提供更简单高效的 HA 解决方案，Portworx 可同步复制主从节点的 PVC，恢复数据库实例成本低、恢复时间短、性能无下降。
• 在 Kubernetes 上部署 PostgreSQL 时，容器镜像包含数据库版本和库，Kubernetes 可捕获数据库配置等，可参考 Crunchy Data 的容器和 Kubernetes 工件，使用 Helm 图表快速部署，如使用 Patroni helm 图表部署复制 3 节点集群或单个节点实例，通过定义存储类对象可声明式处理存储，还可使用 Kubernetes Stateful Sets 处理副本集配置。
• 故障转移场景：通过隔离节点并删除 PostgreSQL pod，Kubernetes 与 Portworx 的 Kubernetes 调度扩展器 STORK 合作确定最佳节点来重启 pod，故障转移应在短时间内完成，类似上述 PostgreSQL 复制配置。
• 关于 PostgreSQL 存储操作：可动态扩展卷且零停机，Katacoda 教程展示从 Kubernetes 命令行界面运行简单命令可实现，Portworx 卷可按需扩展且不立即增加存储容量；可通过 Portworx CLI 或 Stork 安排快照，Katacoda 教程展示如何使用 Stork 创建按需快照及从快照启动新实例进行时间点恢复。
• 结论：可利用 Portworx 在 Kubernetes 上轻松运行 HA PostgreSQL 容器，可根据集群大小选择不同的复制方式，更多信息可参考 Katacoda 教程。