主要观点：

• 之前 S3 Select 发布前，从 S3 桶中获取特定原始数据需下载整个数据块、解压后搜索，Athena 有一定帮助但仅分析 S3 中的特定大数据集，而 S3 Select 可仅扫描请求列并返回筛选后数据，而非整个数据集。
• 自 AWS 宣布 S3 Select 以来，有介绍其快速的文章但很少提及关键优势，此文讨论其益处及在 GDPR 合规下的数据保护作用。
• S3 Select 是可从 S3 桶对象中筛选所需数据的 AWS 附加服务，可通过标准 SQL 表达式经 API/SDK 提取所需数据，比 S3 性能提升高达 400%，能简化和改善扫描及过滤对象内容的性能。
• S3 Select 可与其他 AWS 服务集成，支持带或不带 GZIP 压缩的 CSV 或 JSON 文件，无需计算资源，加速大数据查询 5 倍，在 AWS SDK for Ruby 上可用，对所有 AWS 客户可用且按扫描和返回数据定价。
• 以保护 GDPR 合规数据为例，分享使用 Amazon Macie 和 S3 Select 的 3 步操作，将数据存于 EU 区域 S3 桶，创建 S3 Select 管道按需查询非敏感数据，用 Macie 验证从 S3 到 S3 Select 的外出数据确保不敏感。

关键信息：

• S3 Select 可筛选特定数据，性能提升高，可与其他服务集成，支持多种文件格式，无需计算资源，在多语言 SDK 上可用，对所有客户可用且按数据量定价。
• 利用 S3 Select 和 Macie 可保护 GDPR 合规数据，通过特定操作确保数据安全。

重要细节：

• 如 1TB GZIP 压缩文件中可快速选择性查询特定 CSV 数据。
• 可调用 Lambda 函数运行 S3 Select API 调用获取数据。
• 不同语言的 SDK 均可使用 S3 Select。
• 利用 S3 Select 和 Macie 的 3 步操作流程及作用。