主要观点:探讨能否通过学习用户搜索和个性化结果来扩展 Web 应用,以及是否存在一站式的自动完成搜索和分析解决方案,引出 Elasticsearch 并介绍其功能,重点介绍 Searchkick 及其在 Rails 应用中的使用方法和各种功能,如处理拼写错误、额外空格、词干提取等,以及不同的搜索查询方式、语言支持、模型关联回调添加重新索引等。
关键信息:
- Elasticsearch 是分布式、RESTful 搜索和分析引擎,能解决多种用例,提供多种功能。
- Searchkick 是智能搜索引擎 gem,基于用户搜索活动创建快速搜索句柄,可处理多种搜索情况,支持多种模型,与 Mongoid 和 ActiveRecord 配合使用,可个性化搜索结果。
- 详细介绍了在 Rails 应用中设置 Elasticsearch 服务器的步骤,以及添加 Searchkick gem、配置模型、重新索引等操作,还列举了各种搜索查询的示例和不同的选项设置。
重要细节: - 安装 Elasticsearch 可使用
brew install elasticsearch
,启动后可检查安装是否成功。 - 在 Rails 应用中创建 Bookstore 应用,生成 Book 模型,进行数据库创建和迁移等操作。
- Searchkick 的各种功能设置,如
word_start
等关键字用于部分匹配,不同的搜索查询方式如Book.search "*"
等,以及语言支持等。 - 可通过添加控制器动作、使用 JavaScript 实现搜索框等方式进行搜索操作,还可生成建议、突出显示搜索结果字段、创建自定义映射等。
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