主要观点：一项近期研究对 AI 工具加速软件开发的普遍看法提出挑战，通过对经验丰富的开源开发者进行随机对照试验，发现 AI 辅助编程导致任务完成时间增加 19%，虽开发者认为工作更快但实际更慢，揭示了 AI 感知承诺与实际影响之间的潜在差距。
关键信息：

• 研究由 METR 进行，对使用 AI 增强开发工具的开发者进行试验。
• 招募 16 名平均有 5 年经验的专业开发者，在真实开源仓库中完成任务，随机分配有无 AI 辅助。
• 收集客观和主观指标，包括任务时长、代码质量和开发者感知等。
• 结果显示 AI 辅助开发者完成任务时间更长，归因于提示、审查等因素。
• 强调这是“感知差距”，提醒不要过度概括研究结果，未来系统可能克服挑战。
  重要细节：
• 试验使用 Cursor Pro 代码编辑器和 Claude 3.5/3.7 Sonnet，控制组被禁止使用 AI 工具。
• 任务共 246 个，每个开发者最多两小时，研究者通过 140 多小时屏幕录制确定导致速度变慢的因素。
• 开发者和专家在任务前均预测 AI 能提高约 40%效率，实际却相反。
• 研究人员指出未来系统可能通过改进技术实现真正的生产力提升，其研究结果是快速发展环境中的一个数据点，仍需严格的实际评估。