主要观点：CSVs 存在诸多问题，如数据中的特殊字符处理不当（如引号）、不同平台换行符差异导致数据混乱等，而 Python 的csv模块虽能处理这些，但仍较繁琐。提出使用 ASCII 中的非打印字符（如 31 作为字段分隔符、30 作为记录分隔符）来创建 DSV（Delimiter-Separated Values）格式，可避免 CSV 的各种问题，如无需处理引号、换行符等，但该格式在文本编辑器中不易读，Google Sheets 也不支持，且 Python 的csv模块难以直接使用该格式。

关键信息：

• Python 处理 CSV 时，不同的引号处理方式（QUOTE_MINIMAL、QUOTE_NONE等）会导致数据读取错误。
• 不同平台的换行符（\r\n等）差异会使 CSV 数据出现空白行等问题。
• ASCII 中的 28（FS）、29（GS）、30（RS）、31（US）可作为非冲突的分隔符，如用 31 作为字段分隔符、30 作为记录分隔符创建 DSV 格式。
• 自定义的 DSV 格式在写入和读取数据时较为方便，无需处理各种 CSV 相关的复杂问题。
• DSV 格式在文本编辑器中不易读，Google Sheets 不支持，Python 的csv模块也难以直接使用该格式。

重要细节：

• 展示了 Python 中写入和读取 CSV 的代码示例，以及不同处理方式下出现的问题。
• 介绍了联邦选举委员会使用 ASCII 字符 28 作为文件分隔符的情况及相关工具。
• 展示了 DSV 格式的写入和读取代码示例，以及在不同环境中的使用效果。