主要观点：

• JSON 是存储和传输数据的流行格式，其解析可能是性能瓶颈，一些 JSON 解析器可高速处理 JSON。
• 在 C++中生成和摄入 JSON 数据较繁琐，需处理潜在错误，常需将内容映射到本地数据结构。
• 像 simdjson 库可实现优雅的反序列化，但程序员需编写自定义函数。
• C++即将在 C++26 中获得强大的反射功能，可自动实现 JSON 与原生数据结构的转换，简化程序员工作，提高代码性能和安全性。
• 目前的 C++编译器虽不支持反射，但有原型编译器可用于测试性能，新的 C++特性可使序列化和反序列化数据结构速度提升约 20 倍。

关键信息：

• JSON 格式以属性-值对和数组形式表示结构化数据，如{"age":5, "name":"Daniel", toys:["wooden dog", "little car"]}。
• 在 C++中可通过 kid 结构体表示 JSON 数据，如 struct kid { int age; std::string name; std::vector<std::string> toys; }。
• simdjson 库可进行反序列化，如 struct kid { int age; std::string name; std::vector<std::string> toys; }，void demo() {... } 示例。
• 从 C++结构到 JSON 需编写自定义代码，如 in nlohmann/json 库中 void to_json(json&j, const person&p) {... } 和 void from_json(const json&j, person&p) {... }。
• C++26 的反射功能可自动实现 JSON 与原生数据结构的转换，如 kid k{12, "John", {"car", "ball"}}; std::print("My JSON is {}\n", simdjson::json_builder::to_json_string(k));。
• 基准测试显示新的 C++特性比 nlohmann/json 快约 20 倍，通过结合反射能力和一些技巧实现，且与手写代码和现有反射库相比有优势。

重要细节：

• 提到许多编程语言有反射，但即将推出的 C++标准的反射元编程是独特的，一些语言的反射能力主要是运行时特征，不允许生成代码，而其他语言允许编译时逻辑生成但不一定有最佳性能，预计 C++方法适合高性能。
• 用于测试的原型是在 Bloomberg 维护的 LLVM 叉上编写的，虽不能用于生产，但可测试性能，且不关心编译速度。
• 代码示例展示了如何使用 simdjson 库进行 JSON 与 kid 结构体的转换及相关操作，还给出了参考文献。