主要观点：

• 以 Python 中计算斐波那契数列的函数为例介绍装饰器和高阶函数，同时给出 JavaScript 实现相同功能的代码，指出这虽在语法上有用但实际应用可能不大。
• 接着讨论宏，以实现类似 Python 装饰器的功能为例，引出不能在 JavaScript 中实现对表达式进行缓存的问题，而在 Janet 等语言中，宏不仅是语法变换，还能在编译时分配结果字典，实现按调用点缓存。
• 详细说明了在 Janet 中通过宏实现按调用点缓存的过程，包括使用quote和unquote来处理表，以及对quote的理解，最后提到使用quote-unquote传递值从编译时到运行时是有用的技术，但在一些复杂场景中才适用。

关键信息：

• Python 代码中通过装饰器实现斐波那契数列计算的函数及原理。
• JavaScript 中实现类似功能的代码及存在的问题。
• Janet 中通过宏实现按调用点缓存的代码及quote和unquote的作用。

重要细节：

• 在 Python 代码中，fib函数通过递归计算斐波那契数列，memoized装饰器用于缓存函数结果。
• JavaScript 代码中，memoized函数创建一个Map用于缓存结果，在调用函数时检查是否已缓存，未缓存则计算并缓存。
• 在 Janet 中，memoize宏通过在编译时分配结果字典，并在运行时引用该字典来实现按调用点缓存，需要注意quote和unquote的使用以避免创建新的表。
• 提到在 JavaScript 中可以通过创建全局缓存映射来实现类似功能，但语义不同，还提到在 Hacker News 上有人指出可以通过模板应用来实现按调用点缓存。
• 说明在 Janet 中宏系统的一些限制，如不能仅通过重写自身来实现某些功能。