主要观点：分布式系统的 bug 难发现且难重现，确定性模拟测试（DST）可隔离混沌方面进行测试，能控制随机性和时间，虽受欢迎但有其利弊。
关键信息：

• DST 可让分布式系统节点在单线程运行，控制各种 IO 和时间，注入故障，方便调试和重现 bug。
• 随机数和时间是非确定性的主要来源，DST 可控制但不意味着不能有随机性和依赖时间。
• 不同语言在 DST 实施上有不同难度，如 Go 需特殊处理，Rust 需设计专门的异步 IO 库。
• DST 有局限性，如不能测试整个代码、依赖工作负载的创造性和全面性等。
• Jepsen 与 DST 不同，只做有限故障注入，且与确定性执行无关。
  重要细节：
• 示例代码展示了在不同场景下如何应用 DST，如重试函数、文件读取、分布式系统等。
• 提到不同系统和语言在 DST 实施中的情况，如 Antithesis、Hermit、rr、Go、Rust 等。
• 列举了 DST 的各种考虑因素，包括边缘情况、工作负载、对模拟对象的了解、代码变化和时间计算等。
• 提供了相关的阅读资料和引用他人观点。