使用 Pixi 简化你的生物信息学工作流程:对 Conda 的全新视角

主要观点:Anaconda 决定对默认通道收费,这对数据科学和机器学习社区有影响,Python 生态系统有很多重写包管理器的尝试,Astral 有 ruff 和 uv 等,conda 生态系统安装方式多样难以跟上,介绍了 pixi 工具,包括在生物信息学中的应用、设置、解决的问题(如多种安装方式、环境激活自动、内置任务、环境细节存储等),还可导入 environment.yml 文件,有相关脚注说明。

关键信息:

  • Anaconda 8 月 21 日起对默认通道收费。
  • Python 生态系统中 pip 2011 年 4 月发布,Anaconda 2012 年 7 月发布。
  • pixi 安装简单,可在服务器和本地使用。
  • pixi 解决了生物信息学中的多种问题,如自动环境激活、内置任务等。
  • 可通过 pixi init --import environment.yml 导入 environment.yml 文件。

重要细节:

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