主要观点：

• 开源软件并非传统的科技炒作泡沫，但在采用和依赖方面存在“真实泡沫”，如 Github 每年有约 200 万首次贡献者，哈佛商学院估计其对经济价值为 41.5 亿美元。
• 担心开源人工智能定义的争论会对开源软件产生持久负面影响，新的开源人工智能定义包含模糊词汇，侵蚀了开源的基本价值。
• 所谓“源代码可用”许可证的兴起是另一个令人担忧的趋势，这些许可证虽允许部分自由但有额外限制，造成开源软件的碎片化和混淆，损害了开源的自由和价值。
• 欧盟削减下一代互联网（NGI）倡议的开源资金是最令人不安的发展之一，这提醒开源生态系统脆弱且依赖外部支持，可能导致项目难以吸引和留住开发者等问题。
• 开源软件因其基本自由和价值已不可或缺且关键，虽能应对挑战但这些挑战的危害不应被低估，呼吁大家维护开源的自由和价值。

关键信息：

• 开源软件有长期根基且是数字世界的重要部分，如 Github 每年的贡献者数量和对经济的价值。
• 开源人工智能定义的新草案存在问题，侵蚀开源价值。
• “源代码可用”许可证的兴起及危害。
• 欧盟削减 NGI 资金及对开源生态系统的影响。

重要细节：

• 2021 年起 Github 每年约有 200 万首次贡献者且数量呈上升趋势。
• 哈佛商学院估计开源软件对经济价值为 41.5 亿美元。
• OSI 新的开源人工智能定义包含“足够详细的信息”“熟练的人”“实质上等效的系统”等模糊词汇。
• 从 2018 年起 MongoDB、Elasticsearch 等采用限制较多的许可证，去年 Terraform、Neo4J 和 Sentry 也采用类似许可证。
• 欧盟削减 NGI 资金，该倡议支持许多开源项目，这反映开源生态系统依赖外部支持且脆弱。
• 估计替换依赖的开源软件成本为 8.8 万亿美元，而目前对开源生态系统的投资仅 2500 万。