主要观点：

• 微服务架构虽有价值但存在挑战，如跨服务的大规模库更改。
• 采用集中驱动的迁移方式可实现更新库、保持版本一致和低升级成本的高程度。
• 以从弃用的 OpenTracing SDK 迁移到 OpenTelemetry SDK 为例，展示迁移策略和原则。
• 迁移策略包括规划与对齐、包裹旧库、更新调用站点、包裹新库、大规模部署服务、通过配置控制推出和清理等步骤。
• 集中驱动的迁移得益于一致的技术、单仓库、大规模部署和灵活的配置服务等基础技术选择和工具。
• 过去去中心化迁移效果不佳，现在偏向集中驱动迁移，虽单团队付出较高成本，但总体效率提高且更易保持一致性。

关键信息：

• 三种挑战：更新库、版本一致、低升级成本。
• 迁移原则：集中驱动、无停机、渐进推出和快速回滚、80/20 自动化规则。
• 迁移步骤：规划对齐（提案、架构审查）、包裹旧库、更新调用站点、包裹新库、大规模部署、控制推出、清理。
• 基础技术选择：一致技术（Go 语言和旧库版本）、单仓库、大规模部署、灵活配置服务。

重要细节：

• 迁移过程中通过包裹旧库可灵活选择实现，避免大量代码修改，还能添加自定义遥测库等。
• 对于大量引用的函数/类型采用自动化工具处理，少数引用的采用手动处理。
• 大规模部署服务通过批量作业实现，且通过自动化回滚检查和优先部署低风险服务来降低影响。
• 控制推出通过配置系统实现快速启用/禁用新功能，可针对特定用户或请求比例。
• 招聘信息：招聘后端工程师、资深工程师和工程经理。