主要观点：数据领域的湖仓功能兴起，PostgreSQL 通过 pg_lakehouse 拥抱这一范式转变，能更易利用现代数据湖进行分析等；绿色新领域定制技术栈虽令人兴奋，但完全替换策略不可行，应利用现有数据库技术进行计算并投资对象存储；pg_lakehouse 是 ParadeDB 开发的开源扩展，利用 PostgreSQL 现有功能及与 Apache DataFusion 集成实现高性能分析；现代数据景观中高效存储分析数据至关重要，现代数据湖架构可解决传统数据库局限性；PostgreSQL 与 AIStor 集成提供强大基础，可跨数据源查询、具备企业级可扩展性、高级安全性、高性能及便捷管理等。
关键信息：Snowflake 和 SQL Server 已采用湖仓功能，AWS 决定弃用 Amazon S3 Select；pg_lakehouse 利用 PostgreSQL 外数据包装器能力及与 Apache DataFusion 集成；现代数据湖架构可优化性能和成本并支持多种 AI/ML 工作负载；AIStor 与 PostgreSQL 集成的特性包括跨 MinIO 数据源查询、企业级可扩展性、高级安全、高性能及便捷管理等；安装 pg_lakehouse 过程简单且开源。
重要细节：Snowflake 相关链接为[https://blog.min.io/minio_and...]，SQL Server 相关链接为[https://min.io/solutions/sqls...]，pg_lakehouse 介绍链接为[https://blog.paradedb.com/pag...]，ParadeDB 官网链接为[https://www.paradedb.com/?ref...]，MinIO 相关链接众多，如[https://blog.min.io/content/i...]、[https://min.io/product/s3-com...]、[https://blog.min.io/a-develop...]、[https://blog.paradedb.com/pag...]、[https://blog.min.io/selecting...]、[https://min.io/product/aistor...]、[https://min.io/product/aistor...]、[https://blog.min.io/aistor-co...]，安装 pg_lakehouse 详细步骤在官方 ParadeDB 文档[https://docs.paradedb.com/dep...]。