主要观点：作者在创作自己的 NYT 拼图“Connections”后，接着制作迷你填字游戏，重点介绍了美国填字游戏的规则、构建填字游戏的过程（包括填充网格、优化回溯算法、创建德语词表等）、写填字游戏线索（包括解析不同格式的谜题、分析线索数据集等）以及尝试让语言模型生成线索，最后将所有元素整合创建了一个完全由计算机生成的填字游戏。

关键信息：

• 美国填字游戏规则：每个方块都要在横纵单词中，黑色方块需对称，纽约时报填字游戏有特定规则。
• 构建填字游戏：先找“主”条目，填充空格困难，可借助在线工具或软件，利用计分词表和回溯算法填充网格，优化算法可提高效率。
• 创建德语词表：找到完整德语词列表，过滤掉含数字等词，根据词的常见程度评分。
• 写填字游戏线索：解析不同格式谜题，分析线索数据集（如填充词使用情况、线索随时间变化、线索难度分析等），尝试让语言模型生成线索但效果不佳。
• 整合创建填字游戏：将所有元素整合，创建了一个完全由计算机生成的填字游戏并提供游玩或打印链接。

重要细节：

• 计分词表中不同词有不同分数，如“APEXPREDATOR”分数为 100，“AES”为 11。
• 回溯算法通过逐个填充单词，遇到死胡同时回溯，作者用 Python 实现但速度慢。
• 构建德语词表时使用 aspell 字典，过滤和转换后去除长词。
• 分析线索数据集时发现一些有趣现象，如常用词“ERA”的线索变化，新单词的出现等。
• 用语言模型生成线索时，模型大多忽略指令，“Tennis legend Arthur”频繁出现。
• 最后创建的计算机生成填字游戏可游玩或打印。