主要观点：去年 Hot Chips 2023 上 Tesla 推出 Dojo 超级计算机，其机器学习专注于自动驾驶等汽车应用，训练需大量 IO 带宽，单张量大小达 1.7GB。Tesla 通过添加更多主机及用改良传输层的以太网（TTPoE）连接主机与超级计算机来解决数据推送速度限制问题，TTPoE 旨在提供微秒级延迟并实现简单硬件卸载，其状态机比 TCP 简化，通过去除 TCP 等待状态和简化握手减少延迟，用硬件处理简化的开闭序列对软件透明，采用类似 TCP 的丢包方式进行拥塞控制但采取暴力方法，在每个端点独立处理拥塞管理，TTP 协议在芯片和标准以太网硬件间的硬件块中实现，Mojo 包含相关主机芯片等，可通过添加远程主机机器增加带宽，Mojo 卡安装在远程主机上，TTPoE 协议展示了简化 TCP 用于高质量超级计算机内部网络的方式，与 Infiniband 等超算网络解决方案相比，以太网自定义传输协议能满足 Dojo 需求。
关键信息：

• 推出 Dojo 超级计算机及应用领域。
• 解决主机数据推送限制的方法。
• TTPoE 的特点及优势。
• 简化 TCP 的相关措施。
• Mojo 的组成及作用。
  重要细节：
• 单张量大小为 1.7GB 及对 IO 带宽需求。
• TTPoE 设计及与 TCP 的对比。
• 硬件处理开闭序列及对软件影响。
• 拥塞控制的方式及特点。
• Mojo 卡的安装及功耗。