主要观点：Crunchy Data Warehouse 是最新的原生 Postgres 解决方案，包含 Iceberg 和 Parquet；Crunchy Bridge for Analytics 是集成 DuckDB 的托管 PostgreSQL 产品，可用于快速分析 Parquet 文件；介绍在 PostgreSQL 中轻松设置复杂数据库管道的步骤，包括访问 S3 中的 Parquet、创建索引物化视图、自动刷新物化视图等。
关键信息：

• 可通过创建外表在 S3 中查询 Parquet/CSV/JSON 文件，查询时部分工作由 DuckDB 完成并缓存文件。
• 创建物化视图可预聚合数据，提高查询速度，还可创建索引以支持快速查找和并发刷新。
• 可使用“concurrently”选项自动刷新物化视图，避免阻塞读取，且 Crunchy Bridge 会缓存已处理文件。
• PostgreSQL 可结合多种工具处理难题，Crunchy Bridge 也支持将表和查询结果导出到 S3。
  重要细节：
• 创建外表查询 Parquet 文件示例代码及查询条件。
• 创建物化视图及创建索引的代码示例。
• 自动刷新物化视图的 cron 语法示例及使用 Crunchy Scheduler UI 的建议。
• 导出物化视图数据到 S3 的代码示例。