主要观点：

• 发布了 FSST 的 Apache 许可实现，可在 GitHub 查看，还开源了用于 FSST 的 Rust 包并集成到 Vortex 工具包中。
• 介绍了 Vortex 这一用于压缩 Arrow 的开源 Rust 库，其采用列式表示，依赖轻量级压缩方案，目前重点在数字编解码器，还实现了多种编解码器。
• 阐述了字符串压缩的背景，常见的块压缩算法在小随机访问应用中 CPU 开销大，需要支持随机访问的编解码器，如字典编码和 FSST。
• 详细介绍了 FSST 的原理，包括构建符号表、压缩和解压缩过程，以及基于世代算法选择符号表的步骤，还提到了实现中的一些细节和优化。

关键信息：

• Vortex 依赖轻量级压缩方案，实现了多种编解码器。
• 字典编码支持高效随机访问，但有局限性。
• FSST 是新的数据结构，用于快速随机访问字符串压缩，压缩因子在 8 到 0.5 之间。
• FSST 压缩依赖世代算法构建符号表，需考虑多个参数。
• 实现 FSST 需处理从单字符串到字符串数组的扩展等细节。

重要细节：

• Vortex 可在磁盘、内存或网络上处理压缩 Arrow 数组。
• 字典编码在低基数数据和某些特定数据集上表现良好，但有适用范围限制。
• FSST 压缩时将字符串匹配符号表中的最长前缀并记录代码，用 256 个代码表示符号，用 255 表示转义码。
• 世代算法中每次生成用现有符号表压缩样本文本，计算符号增益并保留 top 255 符号用于下一次生成。
• 实现 FSST 需考虑数组处理、样本训练和 AVX - 512 压缩内核等细节。