主要观点：

• Agent K 是一个自进化的自动代理通用人工智能（AGI），由协作的代理组成，按需构建新代理以完成用户任务。
• Agent K 的 mind 由协作解决问题的代理和代理可用于与外界交互的工具组成，以 Python 文件形式存在于“agents”和“tools”目录中，便于跟踪进展和贡献。
• 构成内核的代理包括与人类交互的 Hermes、创建和维护其他代理的 AgentSmith、开发系统内工具的 ToolMaker 以及进行在线研究的 WebResearcher。
• Agent K 基于 LangGraph 和 LangChain 框架，运行在隔离的 docker 容器中，需安装最新 docker，步骤为复制.env.template到.env、设置环境变量、运行./agentk。

关键信息：

• 有演示视频AgentK.Demo.mov及对应的追踪链接https://smith.langchain.com/public/b0a0278c-f8b0-4912-966c-bd6c43954326/r。
• Agent K 鼓励为自身编写测试，内部检测和修复行为异常的代理和工具的工作在进行中。

重要细节：

• 各个代理的功能：Hermes 负责与人类交互等；AgentSmith 负责创建和维护其他代理；ToolMaker 负责开发工具；WebResearcher 负责在线研究。
• 运行 Agent K 的具体步骤及所需环境。