主要观点：呈现了为推动苹果智能功能而开发的基础语言模型，包括适用于设备的约 30 亿参数模型和用于私有云计算的大型服务器语言模型，描述了模型架构、训练数据、训练过程、推理优化及评估结果，强调了对负责任人工智能的关注及原则在模型开发中的应用。
关键信息：有众多作者参与，提交历史显示由 Ruoming Pang 于 2024 年 7 月 29 日 18:38:49 UTC 提交 v1 版本，相关 PDF 可查看[https://arxiv.org/pdf/2407.21075]，HTML 实验版可查看[https://arxiv.org/html/2407.2...]，引用为[arXiv:2407.21075]（或[arXiv:2407.21075v1]），学科包括人工智能（cs.AI）、计算与语言（cs.CL）、机器学习（cs.LG），通过 DataCite 获得 arXiv 发布的 DOI 为[https://doi.org/10.48550/arXi...]。
重要细节：文中列出了众多作者的信息，涵盖多个领域和姓名，如 Tom Gunter 等，这些作者共同参与了模型的开发工作。