主要观点：

• SlateDB 是一个嵌入式存储引擎，基于日志结构合并树构建，将数据写入对象存储，能提供大容量、高耐久性和易复制性，但延迟和 API 成本较高。
• 为降低写 API 成本，它会批量写入，put()返回一个Future，客户端可选择低延迟但低耐久性的方式。
• 为降低读延迟和读 API 成本，使用标准 LSM 树缓存技术。
• 介绍了在 Rust 中使用 SlateDB 的步骤，需添加cargo依赖并编写代码示例。
• 列举了 SlateDB 的功能，如基本 API、SSTs、范围查询等。
• 提到可参与的项目、已采用的项目、相关演讲以及许可证和基金会等信息。

关键信息：

• 支持的对象存储：S3、GCS、ABS、MinIO、Tigris 等。
• Cargo.toml依赖：slatedb = "*"，tokio = "*"。
• 功能特性：基本 API、SSTs、范围查询等。
• 采用 SlateDB 的项目：Embucket、Merklemap、Responsive、Tensorlake。
• 相关演讲：关于 SlateDB 内部原理等。
• 许可证：Apache License, Version 2.0。
• 基金会：Commonhaus Foundation。
• 基础设施赞助商：Pulumi、Tigris。

重要细节：

• 写操作时 MemTables 会定期刷新为 SST 到对象存储，刷新间隔可配置。
• 读操作使用标准 LSM 树缓存技术。
• 在 Rust 代码中展示了各种操作数据库的示例，如put、get、delete、scan等。
• 介绍了各个功能特性的相关 issue 编号。
• 给出了各个项目的相关信息和链接。
• 说明了演讲的相关信息和链接。