主要观点：

• 介绍如何用 Python 构建查询语言，无需先验查询语言知识，有树相关知识理解更易，基于“如何在 Python 中构建搜索索引”教程，代码在 GitHub 上可获取。
• 阐述查询语言的优点，如可精准查找包含特定词或词组合的文档，常见于程序员和人类，可针对特定用例扩展，此指南的逻辑用于直接查询文档存储。
• 讲解构建查询语言的方法，包括语法（决定有效查询形式）、解析器（将字符串解析为树）和表达式转换器（读取树并评估其内容），使用lark包。
• 详细说明语法部分，定义运算符AND、OR等，通过lark将字符串转为抽象语法树（AST），并编写预处理函数将单词转为小写。
• 讲解评估树的过程，利用Transformer类从下往上处理 AST，将AND、OR转为相应的 Python 集合函数，根据查询内容调用搜索函数并处理结果。
• 介绍运行查询的代码，展示如何通过解析器和表达式转换器处理查询并返回结果，无效查询会报错。
• 扩展查询引擎，允许组合查询，修改语法和树处理器以支持嵌套查询，通过添加打印语句解释代码处理树的过程。
• 总结构建查询语言的过程和可扩展的方向，如添加AND NOT运算符、应用其他表达式、编写测试套件等，并提供代码在 GitHub 上的链接，以及此页面的反向链接。

关键信息：

• 教程基于“如何在 Python 中构建搜索索引”，代码在https://github.com/capjamesg/build-a-search-index。
• 定义AND、OR运算符，可组合查询，如(I AND still) OR kiss。
• 使用lark包，包括定义语法、Transformer类处理树等。
• 预处理函数将单词转为小写，评估树从下往上处理。
• 扩展查询引擎可添加AND NOT等运算符，进行更多复杂查询。

重要细节：

• 搜索索引已将所有术语规范化为小写。
• query函数根据查询内容处理左右两侧结果，应用相应运算符。
• 处理嵌套查询时要考虑左右两侧可能是结果列表或字符串。
• 可通过添加打印语句理解代码处理树的过程。
• 提供扩展查询语言的几个挑战方向。