主要观点：

• 介绍电子表格是一个有趣的工具，可存储和结构化数据并包含计算公式，作者决定用 Python 构建电子表格引擎。
• 阐述电子表格可表示为图，通过语法将公式转化为树并处理依赖关系，使用拓扑排序确定计算顺序，编写评估逻辑来计算单元格值。
• 不断添加公式和功能，如基本数学运算、范围查询等，遇到很多挑战但也在不断学习和探索。

关键信息：

• 数据结构中单元格键为字母加数字，值为实际值或公式。
• 用 Lark 库写语法和访问者来处理公式和依赖关系。
• 拓扑排序用于计算单元格评估顺序，避免循环引用。
• 利用 Lark 的 Transformer 类进行公式评估。
• 实现了基本数学运算公式，如加法、减法等。

重要细节：

• 示例数据结构展示了单元格及其值的关系。
• 访问者类GetDependencies用于获取依赖项。
• 拓扑排序示例中展示了单元格及其依赖项的表示和排序结果。
• 递归函数用于获取单元格值并处理依赖关系。
• 公式中value可以是单元格引用、数字或其他数学表达式，OPERATOR为运算符函数。
• 实现了范围查询功能，但还需添加多列范围查询及处理相关依赖计算。
• 代码开源在GitHub。