主要观点：当 Python 代码不够快时，可选择编译语言编写更快的扩展，本文重点介绍 Rust。Rust 有现代工具（如crates.io和cargo）、优秀的 Python 集成工具（如PyO3、setuptools-rust、Maturin），且内存和线程安全。文中以计数唯一值为例，先在 Python 中实现，再重写为 Rust 扩展并优化，最终使 Rust 版本运行更快。具体如下：

• 计数唯一值（近似方式）：Python 中精确计数用set，但内存占用大，可使用概率算法count_approx_python，示例中 100,000 个不同单词，精确算法需 100,000 内存，近似算法只需 1739 内存，且结果接近但速度慢（Python 0.78 秒，Rust 朴素版 0.37 秒）。
• 创建 Rust 项目：使用Maturin初始化项目，创建基本文件，pip install即可安装，添加rand依赖，更新src/lib.rs中的 Rust 代码实现函数count_approx_rust，测量性能发现比 Python 快两倍。
• 优化 Rust 代码：通过四种方式优化，包括启用链接时优化（在Cargo.toml中添加[profile.release] lto = true）、使用更快的随机数生成（从rand::random()切换到自己管理的SmallRng，并添加small_rng特性）、只存储 Python 对象的哈希值（使用nohash_hasher避免重复哈希），优化后的 Rust 代码运行时间缩短为 0.21 秒，但仍受限于与 Python 列表的交互速度，若传入其他数据结构可能更快，且可考虑使用其他更快的近似计数算法。
• 整体优势：Rust 能通过编译语言提速，有现代工具（如cargo add方便添加依赖，lib.rs可浏览可用 crate），跨平台编译方便，Python 集成好，可用于小项目和大项目，如 Polars 项目。下次提速 Python 代码可尝试 Rust。