主要观点：ZML 基于高性能 AI 推理栈创建 AI 产品，使用 Zig 语言、MLIR 和 Bazel 构建，分享推理栈并希望人们借此构建 AI 项目，提供多种示例模型及运行方式。
关键信息：

• 用 Bazel 构建 ZML 及依赖，可通过 bazelisk 安装，系统无 Bazel 时可参考 examples/bazel.sh。
• 有多种示例模型，如 MNIST、Meta Llama 3.1 8B、Meta Llama 3.2 1B 等，部分需 Meta 批准，可生成 HuggingFace 访问令牌。
• 可在 GPU、TPU 等加速器上运行模型，通过添加相应参数编译运行，避免 CPU 编译可减少时间。
• 包含 MNIST 模型的代码实现，还有 Tagged Tensors 相关内容。
  重要细节：
• MNIST 模型是手写数字识别任务，Bazel 会下载预训练模型和测试数据集。
• 运行不同模型的命令及参数，如运行 Meta Llama 3.1 8B 需设置 token 等。
• 运行测试的命令为 bazel test //zml:test。
• 可查看更多示例、阅读文档或浏览在线文档，有贡献指南和 Apache 2.0 许可证，感谢贡献者。