主要观点：通过将天气信息编码到景观图像中，以更自然、轻松的方式可视化天气预报，减少对数值数据的依赖。
关键信息：

• 用景观图像展示天气，如小房子在树林中，水平轴代表 24 小时时间线，垂直轴象征天气事件。
• 可编码的信息包括时间标记、天气 forecast 信息、当前天气条件、非天气事件等。
• 用 Python 结合 Pillow 库和 OpenWeather 数据生成图像，适用于 296x128 E-Ink 显示屏。
• 有多种表示不同天气和时间的图像示例，如日出、日落等。
• 展示了一天中景观的变化动态。
• 给出了在 Linux 和 Windows 环境下准备环境及图像创建测试、运行服务器的步骤。
• 介绍了硬件设置包括 ESP32 开发板和 2.9 英寸 E-Ink 显示模块，以及在手机上的应用，如通过 Web Image Widget 制作手机壁纸。
  重要细节：
• 树木高度表示风的强度，不同树类型混合表示中间风方向。
• 生成的图像可在“tmp”文件夹中找到，服务器页面可查看生成图像数量。
• 对于 ESP32 上的 MicroPython 能否适配图像生成代码尚不确定。