主要观点：在开放表格式领域，出现了通过交叉发布元数据实现表格式互操作性的趋势，但这并非毫无成本，存在多种表格式及相关问题，有不同替代方案。
关键信息：

• 开放表格式可通过交叉发布元数据实现互操作性，如 Apache XTable 和 Delta Lake UniForm 项目，但会损失部分特性，如隐藏分区、合并读等。
• 替代方案包括在计算层支持多格式、市场决定的整合以及在数据层对齐表格式等。计算层支持多格式可让计算引擎利用各表格式特性；市场整合可能使表格式像文件格式一样趋于集中；数据层对齐可使交叉发布利用更多特性。
• 影响表格式未来的因素有技术、计算引擎支持、开放性、商业和基层等。
  重要细节：
• 不同表格式如 Iceberg、Delta Lake、Apache Hudi、Apache Paimon 等在特性上有差异，交叉发布时会面临诸多问题。
• 计算层支持多格式可避免交叉发布的复杂性，让计算引擎利用各表格式特性。
• 市场整合可能使表格式趋于集中，如以 Parquet 为主。
• 影响表格式未来的因素中，技术方面各格式的演进及计算引擎对其特性的利用很重要；开放性避免厂商锁定；商业方面各云服务提供商的支持也有影响；基层的著名用例也不可忽视。
• 数据层对齐可使交叉发布更好地工作，但目前缺乏标准化机制。
• 目前处于表格式的早期采用阶段，未来可能是计算引擎承担互操作性，或表格式内部更好地对齐以实现交叉发布。