主要观点：作者在发布关于 Python Docker 工作流的内容时，常被质疑在 Docker 容器中使用虚拟环境是否合理，作者认为这是一种权衡，应倾向于标准和可预测性，并阐述了仍使用虚拟环境的原因。
关键信息：

• 生产中考虑简单性需考虑多方面，目标不是盲目遵循增加复杂性的“最佳实践”，而是关注行为后果的二次影响。
• 虚拟环境结构定义良好，适合单一 Python 应用，能提供一致性和熟悉感，便于团队内部和跨团队沟通，是 Python 近 12 年的核心特性。
• 虚拟环境可缩小 Python 查找代码的相关搜索路径，使导入行为更可预测，调试更简单。
• 反对使用pip install --user，认为其加剧了 Python 安装的复杂性。
• 探讨使用虚拟环境的意义，质疑对虚拟环境的抵触是否有技术原因，推荐阅读相关文档。
  重要细节：
• 以python:.*等单用途 Python 容器为例，介绍多阶段构建的常见方式及前提。
• 说明虚拟环境在本地和 Docker 中都有优势，如保持代码隔离、结构清晰等。
• 提到 Black 使代码风格统一，节省思考资源，强调标准的价值。
• 解释uv的相关内容，如uv venv创建虚拟环境的便捷性等。
• 提及 Homebrew 和 Debian 对虚拟环境的影响。