主要观点：一位知名公司的工程师通过用 C++开发自定义命令行工具，每年为雇主节省数万美元。之前用 Python 脚本每秒多次查询 JSON 文件，效率低且独占服务器 CPU 核心，后用 C++代码替代，速度大幅提升，每秒可查询 270 次，而 Python 每秒 22 次。迁移 Python 到 C++在某些情况下值得，但 C++需要更多脑力和编译时间，且需考虑依赖，不过人工智能可能会将 Python 脚本改写为优化的 C++。

关键信息：

• 工程师用 C++替代 Python 脚本提高查询效率。
• C++代码示例及与 Python 代码结构对比。
• 用 hyperfine 工具进行基准测试及结果。
• 提及 CMake 及相关依赖库的添加。

重要细节：

• Python 脚本基本结构为打开文件、加载 JSON 数据并提取特定值。
• C++代码使用 simdjson 库等进行 JSON 处理。
• 测试在 MacBook (M2)上进行，使用特定的编译器和 Python 版本。
• 提到人工智能可能改写 Python 脚本为 C++。