主要观点：Austin Z. Henley 是卡内基梅隆大学的副教授，经常使用 ChatGPT 和 Claude，但为大任务收集上下文较 frustrating，Cursor 和 Copilot 的聊天功能与代码库集成较好但不能控制上下文，直接使用 ChatGPT 或 Claude 效果更好，且常需从多种来源收集上下文，所以决定构建自己的工具。
关键信息：

• 介绍了多个用于收集上下文并复制到剪贴板的工具，如 Promptclipper（VS Code 扩展用于复制代码块）、git-clipper（zsh 脚本用于复制修改的 git 文件）、web-clipper（Python 脚本用于抓取网页）、使用 pbcopy 的单行命令、jflam 的 clip 工具。
  重要细节：
• Promptclipper 是 VS Code 扩展，可选择复制函数等，但每次挑选较繁琐，源代码在 GitHub 上。
• git-clipper 是 zsh 脚本，可识别当前 git 仓库中修改的文件并将内容复制到剪贴板，源代码在 GitHub 上。
• web-clipper 是 Python 脚本，利用 newspaper3k 库提取网页主要内容，已调用到其他脚本中，源代码在 GitHub 上。
• 可使用 cat 和 pbcopy 命令递归连接代码文件到剪贴板，还制作了一个使用 find 命令的脚本 all-code-clipper，源代码在 GitHub 上。
• jflam 的 clip 工具可使用 glob 模式选择文件并连接，可存储到剪贴板或文件，是必备工具，已用于收集项目特定文件。 最终交互 AI 的用户体验会提升，无需手动收集上下文。