主要观点:开发者常关注代码运行时性能,而 TypeScript 的类型检查性能较难优化,常导致 IDE 响应迟缓、编译时间延长或编译器崩溃。文中通过具体案例展示了测量和改进 TypeScript 类型检查性能的方法,如使用--extendedDiagnostics
、--generateTrace
和@arktype/attest
等工具,提出“BAM”方法(Branch、Adjust、Measure)来系统地改进代码以提高类型推断性能,并分享了一些提升类型推断性能的经验法则和待改进的方向。
关键信息:
- TypeScript 类型检查性能优化困难,影响 IDE 响应和编译时间。
- 介绍了多种测量类型检查性能的工具和方法,如
--extendedDiagnostics
输出编译过程的指标,--generateTrace
提供编译过程的详细报告,@arktype/attest
可测量类型实例化。 - “BAM”方法包括创建新分支、根据假设调整代码、使用基准测试工具测量影响。
- 分享了一些提升类型推断性能的经验法则,如定义联合类型描述操作符、调整重载顺序、将昂贵的泛型表达式移到类型别名的左侧等。
- 指出学习测量和量化性能影响的技能比学习特定的性能提升技巧更重要,同时提出未来需要更多关于类型性能的工具。
重要细节:
- 通过一个简化的 EdgeDB 查询构建器示例,展示了不同类型操作符的定义和使用,以及类型检查的过程。
- 具体展示了使用
@arktype/attest
进行基准测试的过程和输出结果,比较了不同操作符在调整前后的类型实例化数量。 - 详细说明了在不同实验分支中对代码进行调整和测量的过程,包括按操作符聚类、按操作数聚类等实验及其结果。
- 提及 TypeScript 性能相关的一些注意事项,如接口间的类型关系缓存、条件类型的执行等。
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