主要观点：应跟踪生产错误，但错误跟踪仪表盘可能因充斥垃圾而难以使用；工程师定期参与错误跟踪能将原始数据转化为有意义的信息，否则噪音会占主导；积累大量无意义的错误积压（slag）会导致绝望和放弃错误跟踪；通过排除行为可创造增量价值，如排除死锁等行为能直接增加系统可靠性、便于故障排查等。
关键信息：

• 3 年后错误跟踪仪表盘糟糕，常规参与错误跟踪能转化数据，不参与则噪音主导。
• 积累大量 slag 后才意识到问题，调查 top10 错误发现多数非问题。
• 排除行为可创造增量价值，如列出要排除的行为类，修复底层错误，创建监控防止回归。
• 排除行为能增加可靠性、便于排查，如排除死锁可避免意外故障模式，排除 OOM 可避免相关问题。
• 可选择排除多种行为类，如死锁、OOM 等，也可做例外并记录理由，排除行为后系统更稳定。
  重要细节：
• 列举了系统生产中的各种错误类型，如网络超时、JSON 解析错误等。
• 说明排除行为的具体步骤，包括列出要排除的错误、修复底层 bug、创建监控。
• 强调排除行为后系统的好处，如增加可靠性、便于排查等，且会让人对排除行为上瘾。