主要观点：作者通过更新 Python 项目设置知识，介绍了poetry在项目依赖管理中的使用，包括安装、配置、添加依赖等，并对比了与传统方式的差异，还提及了uv以及相关注意事项。
关键信息：

• 安装poetry需先安装pipx，通过pipx install poetry，安装后要将pipx的bin路径添加到$PATH环境变量中，以使其可在 shell 中使用，同时还可设置 shell 自动补全。
• 对已有项目迁移到poetry，需使用poetry init初始化配置，可交互式选择添加依赖，设置版本等，若不指定版本会出现选择列表。初始化时可能会出现要求设置默认 keyring 密码的弹窗，可通过设置环境变量或设置密码为空来处理。
• 可设置virtualenvs.in-project为true，让poetry在项目目录内创建虚拟环境，默认poetry的虚拟环境在~/.cache/pypoetry/virtualenvs下。
• 默认poetry假设将项目作为包提供在 PyPi 上，若只在应用中使用 PyPi 包，需设置package-mode = false。
• 运行poetry install可安装上游依赖并生成poetry.lock文件，确保依赖版本可重现。
• 使用poetry add可方便添加新包，避免手动更新pyproject.toml文件出错。
  重要细节：
• 示例中创建了名为poetry-test的项目，展示了pyproject.toml的结构及添加Django和pytest依赖的过程。
• 提到传统项目设置流程，如创建虚拟环境、安装依赖、维护不同用途的 requirements 文件等。
• 作者认为poetry的主要优势在于改进的依赖管理，避免升级 Python 版本时陷入依赖地狱，且工具配置集中在pyproject.toml文件中，添加依赖更方便。最后作者表示要开始将 legacy Python 项目迁移到poetry。