主要观点：

• 分布式锁用于在多进程或多机环境中防止共享资源被同时读写，以解决数据一致性和协调问题。
• 分布式锁的关键特征是互斥和可重入，锁持有者可多次获取锁而不释放，避免死锁，且在不活动时会被动释放（超时）。
• 可重入性可能导致潜在问题，分布式锁最大挑战是避免死锁时需与锁提供方保持心跳，否则可能出现资源分配混乱。
• 解决分布式锁问题的关键是确保操作幂等，多数数据库提供基本的原子CAS操作，etcd等系统支持MVCC可解决ABA问题，MySQL 也有多种事务隔离级别和存储引擎特性。
• 数据库的作用是存储和检索数据，一致性是应用层依赖数据库组件实现的属性，讨论数据有效性和一致性需考虑具体需求、场景和约束。

关键信息：

• 分布式锁可防止并发读写导致脏数据和冗余操作。
• 锁的互斥和可重入性特点及实现方式。
• 心跳机制在分布式锁中的重要性及 TCP 连接的相关情况。
• 可重入性可能引发的竞态条件及分布式锁的最大挑战。
• CAS操作及ABA问题，etcd/zookeeper的MVCC机制，MySQL 的事务隔离级别和存储引擎特性。

重要细节：

• 分布式锁的主要目标是解决数据一致性和协调问题，如在分布式任务调度系统中选举调度器。
• 锁持有者在不活动时，锁服务会隐式释放锁，若锁持有者未能保持心跳则可能导致锁被重新分配。
• CAS操作在不同数据库中的应用及可能出现的ABA问题，如在分布式任务调度中可能导致资源浪费或数据不一致。
• etcd/zookeeper通过递增版本号利用MVCC解决ABA问题，MySQL 有多种事务隔离级别及相关特性，如InnoDB的多版本存储引擎。
• 强调一致性是应用层依赖数据库组件实现的属性，讨论需考虑具体需求等因素。