主要观点：随着uv的快速发展，开始重新研究为 Python 实现多版本导入。目标是让求解器能够在 uv 中进行多种解析，以便同时安装和使用两个不兼容版本的库。
关键信息：

• Python 的导入系统将模块置于模块缓存中，通过sys.modules暴露。
• 不同版本的库在sys.modules中可能会冲突，需将多版本包放置在不同位置，并使用自定义导入钩子导入。
• 需根据调用包的包元数据来确定导入的库版本，目前存在导入钩子不知哪个模块触发导入、Python 模块不知其分发包等挑战。
• 要确定调用的 Python 模块及相关的 PyPI 分发名称，目前的importlib.metadata.packages_distributions方法有局限性。
  重要细节：
• foo.py是 Python“模块”，在sys.modules中注册为'foo'，foo/__init__.py既是模块也是包，有__path__和__package__属性。
• 分发包可包含多个模块，如whatever包包含foo.py和bar/baz.py。
• 多版本包放置在.venv/multi-version-packages/下，需自定义导入钩子并注册代理以解决sys.modules中的问题。
• 解决确定导入版本的问题需利用globals()获取导入模块的包名，对于 C 扩展需通过栈回溯或携带当前活动的 C 扩展模块来确定触发导入的.so/.dylib文件。
• 目前缺乏将sys.module条目与 PyPI 分发名称映射的 API，安装器可能需将分发名称关联到模块上。
• 端到端解决方案包括将多版本包安装在site-packages外，在模块上实现__distribution__字段或提供映射 API，修补__import__函数，以及在sys.modules中注册代理条目。