主要观点：Rust 可用于 GPU 编程，利用其安全性和并发性提升性能与可靠性，能统一开发 CPU 和 GPU 代码，跨多供应商设备运行，无需学习特定 GPU 语言，具备无畏并发性、强大抽象能力，还能利用现有生态。
关键信息：

• Rust GPU 可写跑 GPU 软件，利用语言特性提升性能可靠性，可统一开发 CPU 和 GPU 代码。
• 编译器后端生成与 Vulkan 兼容代码，可跨多种设备和供应商运行；Rust CUDA 项目在重启并可能与 Rust GPU 整合。
• 无需学习特定 GPU 语言，同一代码可在 CPU 和 GPU 运行，不同行为通过cfg属性和宏控制。
• Rust 的所有权模型和类型系统保证内存安全，借检查器实现无畏并发性。
• Rust 有表达型类型系统和零成本抽象，能写高级可复用代码，提升 GPU 程序维护性和生产力。
• 利用现有no_std生态库，无需作者明确添加 GPU 支持即可在 GPU 代码中复用。
  重要细节：
• 介绍了 Rust GPU 相较于传统 GPU 语言的优势，如避免回到 90 年代编程方式等。
• 强调了共享和复用 Rust 生态代码对于编写 GPU 程序的重要性及长期效益。