主要观点：宣布提出利用大型语言模型（LLMs）的力量来找到正确文件以回答提示的新技巧，名为 RIC（检索输入压缩），对 git 历史和文件进行静态索引，在检索阶段压缩信息保留语义意义，使 LLM 有适合上下文的数据来推断确切合适文件，解决了不同类型文件的问题且无需文件分块，结果令人惊叹，能大规模与 git 项目聊天；
关键信息：提出新技巧 RIC，索引 git 历史和文件，压缩信息，解决苹果与橘子问题，可与 git 项目聊天，提到与 Algorand 索引器项目聊天及该项目近 400 个 git 文件且效果好；
重要细节：无具体关于技巧实现细节等其他重要细节内容。