主要观点：DNG 1.7 新规格允许用 JPEG XL 存储原始相机数据，带来了现有压缩方法的更新。JPEG XL 的无损压缩模式（模块化模式）基于预测和熵编码，有多种预测器和上下文建模方式，能更有效地压缩图像，且在熵编码等方面有改进，如可使用 ANS 编码等，还能通过多种变换如 RCT、Palette、Squeeze 等进一步提升压缩效果，其在摄影图像等领域表现出色，虽目前编码器仍有提升空间，但已取得显著压缩成果。
关键信息：

• DNG 1.7 可将 JPEG XL 用作存储原始相机数据的有效载荷编解码器，如在 iPhone 16 Pro 和三星 Galaxy S24 中。
• 无损压缩中 JPEG XL 使用模块化模式，基于预测和熵编码，如 Huffman 编码和 ANS 编码等。
• 有多种预测器可供选择，如 JPEG Lossless、PNG 等中的预测器，JPEG XL 还增加了自校正预测器等新预测器。
• 上下文建模通过不同直方图和决策树（MA 树）来选择预测器和调整编码，如 JPEG XL 的元自适应上下文建模更灵活。
• 模块化模式中的多种变换如 RCT、Palette、Squeeze 等可用于全局或局部处理图像数据，提升压缩效果，还可用于无损或有损编码。
  重要细节：
• 苹果估计使用 JPEG XL 有效载荷可将 48 兆像素无损 ProRAW 照片文件大小从 75MB 减少到 46MB，节省近 40%。
• JPEG XL 的预测器基于已解码样本值，可根据局部上下文切换，不同预测器在不同图像中效果不同。
• 多种编码工具如 Huffman 编码、ANS 编码、LZ77 等在 JPEG XL 中协同工作，以实现更好的压缩。
• 模块化模式中的变换如 Palette 变换在非摄影图像中更强大，可处理任意数量的通道和默认颜色等。
• Squeeze 变换可用于无损或有损编码，通过量化高频残差实现。
• 目前 libjxl 编码器已能有效利用大部分编码工具，但仍有提升空间。