主要观点：介绍了使用一阶函数制作 BF 解释器，通过预计算代码实现环境线程化以提升解释器性能，解决 BF 中互递归的棘手问题，并对比了基本解释器和线程化解释器的运行时间，展示了 Racket 在编写解释器和编译器方面的优势。
关键信息：

• 基本解释器通过递归遍历 AST 评估节点，效率较低。
• 环境线程化可通过预计算代码绕过match语句，利用 Racket 的尾调用优化提升性能。
• BF 中的循环存在互递归问题，需构建loop-start和loop-end函数相互引用。
• 线程化后的解释器在运行 Mandelbrot 集程序时速度提升明显，可达 2 倍，经过优化后可更快。
  重要细节：
• 基本解释器代码结构简单，有基本的程序表示和interpret函数递归评估程序。
• 环境线程化的compile函数返回(λ (env) …)形式的函数，通过调用compile处理子表达式获取值。
• BF 程序中[和]被预处理为jmp-forward和jmp-backward结构，方便处理循环。
• 在 M1 Pro MacBook Pro 上，基本解释器运行 Mandelbrot 集程序需 43.25 秒，线程化解释器只需 17.62 秒，优化后可进一步提升至 9.94 秒，而编译为机器码后只需 0.5 秒。
• Racket 虽在速度上不及最佳 C 代码，但易于调试和编写，对于很多应用来说足够快。