主要观点：Spring AI 1.0 是 Java 中 AI 工程的综合解决方案，发布后包含诸多新功能，如可移植服务抽象、与 Spring 组合的丰富集成、支持 AI 工程日常模式、MCP 支持等。Java 和 Spring 适合融入 AI 浪潮，可轻松将 AI 接入现有应用。文中还通过构建虚构狗领养机构的示例应用，展示了 Spring AI 的使用，包括配置、代码实现等方面，最后提及生产环境相关事宜如安全、可扩展性、GraalVM 原生镜像、可观测性等。
关键信息：

• 包含多种 AI 模型支持，如图像、转录、嵌入、聊天等模型。
• 可通过 Spring Initializr 生成应用，支持多种数据库和向量存储。
• 利用顾问（advisor）实现对请求的预处理和后处理，如配置记忆顾问保持对话状态。
• 引入 Model Context Protocol（MCP）实现模型与工具的互操作。
• 生产环境中需考虑安全、可扩展性、GraalVM 原生镜像及可观测性等方面。
  重要细节：
• 配置 OpenAI 密钥、连接 Docker 中的 PostgreSQL 数据库等步骤。
• 构建控制器处理 HTTP 请求，通过注入 ChatClient 等进行配置和交互。
• 利用向量存储找到相关数据并与请求一起发送给模型。
• 分离出 MCP 服务并进行相关配置和调用。
• 在生产环境中利用 Spring Security 进行安全保护，启用虚拟线程提高可扩展性，生成 GraalVM 原生镜像和 Docker 镜像等。