这是一篇关于 1 型糖尿病治疗的博客文章，作者 Martin Janiczek 是一名 1 型糖尿病患者，他分享了自己对糖尿病治疗的经验和思考，并介绍了他开发的一个模拟糖尿病治疗的应用程序。

主要观点：

• 1 型糖尿病患者需要外部提供胰岛素，以维持血糖在正常范围内，但手动管理这一过程存在诸多问题，如胰岛素和食物的作用延迟、缺乏通用的剂量计算公式、身体自身的葡萄糖储备等。
• 虽然有“闭环”或“人工胰腺”技术，但获得官方批准或使用仍存在困难。
• 作者开发了一个模拟糖尿病治疗的应用程序，利用 C#语言和 SmartCGMS 引擎，通过输入自己的日常饮食和注射计划，模拟血糖变化，并使用遗传算法优化胰岛素剂量。

关键信息：

• 胰岛素作用延迟约 20 分钟，食物作用延迟约 20 分钟，简单糖作用快，复杂糖作用慢，脂肪会影响糖的消化。
• 常用“驾驶飞机”的隐喻来描述血糖管理，过高或过低都有害。
• 作者的治疗通常是通过 Freestyle Libre 应用程序监测血糖，血糖高时注射少量胰岛素，但剂量往往是凭感觉。
• 与糖尿病医生的会面通常是根据 7 天、14 天或 30 天的平均血糖值调整治疗方案。
• 作者开发的应用程序可以模拟日常饮食和注射计划的血糖变化，使用遗传算法优化胰岛素剂量。
• 应用程序需要模拟作者自己的身体反应，目前还需要与 SmartCGMS 团队合作，将基础胰岛素纳入模型，并使用作者的历史血糖数据拟合模型参数。

重要细节：

• 介绍了黎明现象，即早晨血糖会升高。
• 提到了连续血糖监测系统（CGM）的优势，如每天 1440 个数据点，比每天 4 次手指采血更准确。
• 展示了作者开发的应用程序的代码示例，包括输入和输出类型的定义，以及模拟函数的实现。
• 介绍了遗传算法的适应度函数，包括最小化低血糖和高血糖读数的数量、最小化血糖振幅、最小化胰岛素剂量等。
• 展示了应用程序的图形界面，包括模拟的血糖变化曲线和注射计划的输入框。
• 介绍了作者对应用程序的改进计划，如增加交互性、模拟作者自己的身体反应等。

总之，这篇文章展示了作者对糖尿病治疗的创新思考和实践，利用技术来改善糖尿病患者的生活质量。